15 juillet 2022

Le problème des petits hébergeurs avec datacenter propriétaire

Il existe un problème pas trop voilé qui afflige bon nombre des petits hébergeurs dotés de centres de données propriétaires.

C'est un article qui ne plaira sans doute pas à beaucoup de confrères qui se sentiront interpellés par ce post, cependant il ne s'agit pas d'une critique stérile mais d'un pur constat qui cette semaine plus que jamais nous a permis de comprendre les difficultés que certains choix entrepreneuriaux extrêmement courageux et remarquables entrepris il y a une dizaine d'années s'avèrent aujourd'hui problématiques.

Le cas particulier examiné

Nous contactons un client qui demande un projetallocation de 6 machines avec 32 cœurs et 64 CPU chacune. Le choix se porte sur le modèle AMD EPYC 7502P 32core de la célèbre maison AMD, désormais un digne concurrent du plus célèbre Intel.

Nous ne nous attarderons pas trop sur diatribe entre AMD et Intel côté serveur sur lequel nous avons deja ecrit un post, mais qu'il suffise de s'attarder sur le prix de celui ci e CPU unique qui est d'environ 3000 €.

AMD EPYC7502P

Et parlons juste du CPU, du processeur en somme. Ajouter de la RAM, de la carte mère, du boitier et des disques nVME en RAID 1 vous coûtera plus de 4000 € par machine unique.

Concentrez-vous maintenant sur le fait que le client susmentionné vous en a demandé six, pas une voiture mais six. Il faut calculer un coût de 4000 euros pour 6 machines à facturer, quoiqu'au moins 20% sur le coût de la vie engagé.

Spécifiquement nous devrions dépenser 24 mille euros pour l'achat de la machine et facturer au client 29 mille euros incluant nos gains.

Cela peut aussi sembler être une bonne affaire, mais le client a besoin de ces machines pendant 2 mois et pas pour toujours, donc si nous voulions répartir le coût pendant les deux mois nécessaires, le client devrait encore dépenser 15 2000 euros par mois ou décider de les louer à 4000 euros par mois pour un total de XNUMX euros et espérer pouvoir les louer à quelqu'un d'autre immédiatement après.

Bref, le problème est clair, certaines machines sont très chères et vous devrez peut-être les avoir immédiatement et pour une courte durée. Quel datacenter achèterait immédiatement 6 machines pour un coût de 24 mille euros pour en amortir 4000 immédiatement et laisser au hasard la possibilité de les louer peu après ?

Quelqu'un peut-être oui, de nombreux centres de données plus petits évidemment pas. Et voilà le problème qui se révèle de façon très éloquente, les coûts pour la gestion d'un Hébergeur aujourd'hui sont au-delà de toute logique et bien au-delà du risque entrepreneurial que tout entrepreneur disposant d'un capital est prêt à courir.

Entreprise liquide, les concepts de base.

Pour mieux comprendre le concept derrière la crise des hébergeurs avec des centres de données propriétaires, il est nécessaire de présenter ce qu'est une entreprise liquide.

Une entreprise liquide a pour objectif de créer des entreprises à revenu élevé avec des coûts minimes. La première chose qu'un entrepreneur liquide doit faire est, comme nous l'avons vu, éliminer les coûts fixes qu'il encourt chaque mois. L'entreprise liquide n'aura à supporter que des coûts variables, c'est-à-dire ceux l'argent dépensé pour récupérer plus d'argent.

Pour créer une entreprise liquide prospère, vous devez suivre ces étapes :

  1. Minimiser, ou éliminer complètement, coûts fixes;
  2. Organiser une équipe de professionnels situés dans différents points, même éloignés géographiquement, mais de manière à ce que leurs besoins et leurs délais soient compatibles avec les besoins de l'entreprise ;
  3. Se servir de employés o travailleurs indépendants;
  4. Se passer du siège social et ses frais connexes ;
  5. Concentrer l'ensemble de la société de liquidité sur un modèle qui fournit exclusivement coûts variables, soit des coûts qui évoluent proportionnellement au chiffre d'affaires. Les coûts variables sont tous ces coûts qui varient en fonction de la quantité que vous produisez. Cela signifie que si zéro est produit, les coûts variables seront nuls. Les coûts variables les plus typiques sont les coûts d'achat des matières premières, des produits semi-finis, des produits finis. Ensuite, il y a d'autres coûts variables tels que les services publics, les frais commerciaux et certains frais d'administration.

Il est clair qu'avoir un Datacenter propriétaire qui doit nécessairement faire face à des coûts fixes, datacenter, sécurité, systèmes de prévention des incendies, connectivité redondante, systèmes électriques redondants, surveillance, routage ainsi qu'un vaste parc de machines et de modèles prêts à être livrés en moins plus de 24 heures, c'est l'exact opposé d'une entreprise liquide et par conséquent de tous les problèmes de gestion et de maîtrise des coûts qui ne peuvent être gérés.

Peut-être que dans notre cas spécifique examiné ci-dessus, nous pourrions également trouver le petit centre de données qui dispose de 6 machines de ce type disponibles et gratuites, mais que se passerait-il si au lieu de 6, ils en demandaient 20 ? Nous sommes sûrs que le petit datacenter qui fait 1 million de chiffre d'affaires par an avec un bénéfice de 100 XNUMX euros il aurait pu mettre la main à la caisse et dépenser 80 mille euros sur le clou (environ la moitié du bénéfice) sachant qu'il amortirait les 60 XNUMX restants PEUT-ÊTRE dans les mois suivants ?

La réponse est simple et vous n'avez même pas besoin de l'écrire.

La solution à une entreprise illiquide est une économie d'échelle.

Si vous avez des coûts fixes importants entre le datacenter, le personnel, les serveurs, et toute la liste des coûts que nous avons énumérés ci-dessus, la seule solution optimale dont vous disposez est d'avoir des économies d'échelle. Si un datacenter coûte en gestion, 30 mille euros de frais de subsistance par mois, plus un parc de 500 serveurs (coûte en moyenne 1 million d'euros en supposant qu'ils coûtent 2000 euros chacun), on sait parfaitement que pour aller positivement, nous devrions gérer ces machines pendant un cycle de vie de 2 ans.

Le compte du serviteur dit que la gestion du datacenter coûte 720 mille euros en deux ans, et que les machines m'ont coûté 1 million d'euros pour un total de 1 million et 720 mille euros.

Combien le coût mensuel d'un seul serveur devrait-il être égalisé en deux ans ?

143 euros. Pour y aller exactement.

Ne voulons-nous pas ajouter un bénéfice de 25 % ? Ensuite, la voiture devra coûter 178 euros.

Comment est-il possible que cette machine qui coûte 178 euros (le fer seul s'entend sans aucun système d'assistance dessus), nous parvenions à la revendre 50 € ?

Le problème est-il plus clair maintenant ? Ces machines qui sont vendues 178 € par mois ou :

  • 135 € / mois si vous décidez de les amortir sur 3 ans
  • 124 € / mois si vous décidez de les amortir sur 4 ans
  • 113 € / mois si vous décidez de les amortir sur 5 ans
  • alors ils sont vieux et à jeter

Par exemple, nous les vendons 50€/mois.

Simulons donc une économie d'échelle, dans laquelle le même datacenter avec exactement les mêmes coûts de gestion, est capable d'allouer non pas 500 mais 5000 serveurs.

Nous aurons un coût de gestion mensuel de 30 mille euros et un coût des serveurs de 1500 euros (car nous en avons acheté 5000 et nous avons négocié avec l'importateur européen, économisant 25% des coûts), dépensant non pas 10 millions mais seulement 7,5 millions .

Maintenant avec ces nouveaux paramètres, voyons quel est le meilleur prix qui peut être fait au client final en considérant une marge bénéficiaire de 25%.

Combien le coût mensuel d'un seul serveur devrait-il être égalisé en deux ans ?

68,5 euros. Pour y aller exactement.

Ne voulons-nous pas ajouter un bénéfice de 25 % ? Ensuite, la voiture devra coûter 83,57 €

Comment est-il possible que cette machine qui coûte 83,57 euros (le fer seul s'entend sans aucun système d'assistance dessus), nous parvenions à la revendre 50 € ?

Le problème est-il plus clair maintenant ? Ces machines qui sont vendues 83,57 € par mois ou :

  • 58 € / mois si vous décidez de les amortir sur 3 ans
  • 45 € / mois si vous décidez de les amortir sur 4 ans
  • 37 € / mois si vous décidez de les amortir sur 5 ans
  • alors ils sont vieux et à jeter

Bref, vous avez compris avec cet exemple extrêmement généreux (dans lequel les frais de gestion sont fixés à titre purement illustratif) mais où gérer 5000 machines nécessite une vraie équipe d'au moins 10 ingénieurs systèmes, que la voie du succès passe par l'économie d'échelle, selon les règles plus élémentaires de la recherche opérationnelle.

Ils étaient autrefois des pionniers.

Il est inévitable que pour héberger quelqu'un à l'époque autour de 1996 a décidé de mettre en place des entrepôts qui deviendraient au fil du temps des centres de données. Reconnaissance et gloire doivent être rendues à ceux qui, en tant que pionniers, ont décidé de commencer par les premières fermes de serveurs pour mettre en place quelques centaines de machines, puis grandir, grandir et grandir jusqu'à atteindre leur capacité maximale.

On ne peut pas blâmer les choix de ceux qui ont décidé d'investir de manière rentable dans une entreprise qui à l'époque devait être gérée et menée de cette manière, le problème se pose au moyen âge alors qu'il était déjà trop tard pour construire des datacenters pour le grand public qu'ils n'auraient pas été suffisamment évolutifs pour garantir les meilleures conditions tarifaires au client moyen.

C'est un peu l'histoire des vidéothèques et des vidéocassettes, bref, ceux qui ont commencé dans les années 80 et poussé jusque dans les années 2000 ont certainement eu une période extrêmement florissante et entrepreneurialement rentable, personne n'aurait imaginé que peu de temps après avec le 'by en utilisant Internet, les vidéothèques disparaîtraient.

Pour ceux qui ont commencé dans les années 80, 2000 était probablement l'année pour prendre leur retraite et profiter des revenus bien mérités, pour ceux qui ont commencé en 1995, l'année 2000 a probablement été l'année au cours de laquelle ils ont déposé le bilan et n'ont pas récupéré même pas le investissement.

Ce qui se passe est exactement cela. Le monde des pionniers qui se heurte au monde des affaires liquides présenté ci-dessus.

Entreprise liquide VS entreprise non liquide.

Il est clair qu'une économie d'échelle qui croît de manière saine conduit nécessairement à des profits d'autant plus élevés que la croissance est élevée. Cependant, la croissance ne peut pas forcément être infinie, et surtout les ressources économiques des entreprises qui n'ont pas la force de croître et se limitent à des salles de serveurs avec un millier de serveurs et des coûts de gestion très élevés.

Ces entreprises, certes avec des techniciens extrêmement compétents capables de s'occuper de la gestion d'un Système Autonome et du routage au niveau BGP, cependant elles se heurtent à des sysadmin new school ou plutôt devops ou Full Stack Developer qui se contentent de louer ou de louer des serveurs ou des instances à des sociétés de datacenter .qui font des économies d'échelle non pas avec 10 XNUMX serveurs, mais avec des MILLIONS DE SERVEURS.

Bref, l'entrepreneur "liquide" se décharge des risques commerciaux sur l'entreprise qui fait des économies d'échelle et s'engage à payer 10% de plus sur un coût théorique qu'il n'aurait de toute façon pas pu se permettre.

Il est inutile de raisonner dans le monde hypothétique du "si". Si j'avais 10 millions à investir j'aurais pu vendre ou acheter un serveur pour 31 euros par mois. Vous n'avez pas le capital, vous vous engagez à le verser 40 et à rajouter sur ce qui est le vrai service à valeur ajoutée.

Un serveur à 40 $ par mois n'est qu'un serveur à 40 $ par mois. Un serveur à 40 euros par mois capable de fournir et de supporter 200 millions de pages vues par mois avec des revenus publicitaires d'environ un demi-million par mois, n'est plus un serveur à 40 euros par mois, mais est un outil qui vous permet de gagner un demi-mois , millions à l'éditeur (client final) et qui de ce fait et de sa fonction peut facilement être vendu 1000 euros par mois.

Ceux qui vendent des services n'ont pas besoin et ne se soucient pas d'avoir leur propre centre de données, est intéressé à avoir un centre de données qui suit les économies d'échelle et dispose de meilleures ressources techniques et technologiques pour lui et pour le centre de données lui-même, avec la conscience de trouver dans le centre de données lui-même tout le nécessaire pour la gestion matérielle des machines (pièces de rechange, pannes , réparations, nouvelles installations), tout le nécessaire pour la gestion du réseau (routage redondant, gestion BGP, gestion des commutateurs, routeurs et équipements réseau), et tout le nécessaire du point de vue de la gestion de l'énergie, de la sécurité du périmètre, du contrôle d'accès, de la gestion des incendies, etc. sur,

C'est pourquoi en Italie à partir des centres de données italiens, vous verrez des prix de plus en plus élevés par rapport aux sociétés d'hébergement qui s'approvisionnent à partir des centres de données allemands ou néerlandais "habituels", car les économies d'échelle sont à l'avantage des centres de données avec des millions de serveurs.

Et même en Italie, les meilleurs prix des datacenters italiens se trouvent dans les datacenters qui appliquent des économies d'échelle et gèrent des centaines de milliers de serveurs.

En conclusion

Nous avons vu comment certains modèles économiques pionniers sont devenus extrêmement difficiles à mener dans un environnement de plus en plus concurrentiel où l'économie d'échelle prend nécessairement le dessus et met en difficulté les petites et moyennes entreprises d'hébergement qui se retrouvent à devoir faire les comptes avec des frais de gestion fixes et le manque de compétitivité avec les grands centres de données avec 100 employés et 500 millions de chiffre d'affaires annuel.

Est-il vraiment nécessaire de continuer à vendre du « fer » plutôt que de vendre des services et de se focaliser sur les services et les aspects purement systémiques ?

Avons-nous encore besoin de construire des centres de données propriétaires qui, vus de Google Earth, sont essentiellement de petits entrepôts avec une porte de deux mètres de haut et même pas de barbelés ?

Est-il vraiment nécessaire de construire des centres de données propriétaires et de faire des investissements millionnaires pour garantir le strict minimum là où une société de conseil en systèmes comme la nôtre est en mesure de fournir des services plus nombreux, meilleurs et à faible coût car nous n'avons pas de coûts importants dans la gestion de notre centre de données virtuel ?

Au moment de Amazon AWS, du Cloud, de l'instance jetable, de 1000Gbit de bande passante utilisés pendant seulement 24h, et des contrats qui naissent et meurent à la même vitesse d'un battement d'ailes de papillon, il est logique de repenser avec les "salles de serveurs " pour dire fiers et satisfaits "nous avons des datacenters propriétaires" ?

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