Novembre 25 2021

Qu'est-ce qu'ElasticSearch ?

Découvrir le moteur de recherche idéal pour la vitesse et l'évolutivité

Qu'est-ce qu'ElasticSearch

Qu'est-ce qu'Elasticsearch ?

Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse distribué, gratuit et ouvert pour tous les types de données, y compris textuelles, numériques, géospatiales, structurées et non structurées. Elasticsearch est basé sur Apache Lucene et a été lancé pour la premiÚre fois en 2010 par Elasticsearch NV (maintenant connu sous le nom d'Elastic).

Connu pour son API REST simple, la nature distribuée, la vitesse et l'évolutivité, Elasticsearch est le composant central d'Elastic Stack, un ensemble d'outils gratuits et ouverts pour l'acquisition, l'enrichissement, l'archivage, l'analyse et la visualisation de données. Communément appelée ELK Stack (aprÚs Elasticsearch, Logstash et Kibana), Elastic Stack comprend désormais une riche collection d'expéditeurs légers connus sous le nom de Beats pour soumettre des données à Elasticsearch.

Il est conçu pour gérer efficacement de gros volumes de données et fournir rapidement des résultats de recherche de haute qualité. Elasticsearch utilise une approche sans schéma de la gestion des données, ce qui signifie que vous n'avez pas besoin de définir explicitement un schéma pour vos données avant de pouvoir les charger et les analyser.

Le cƓur d'Elasticsearch est un cluster de nƓuds, chacun gĂ©rant un ensemble d'index. Les index sont des structures de donnĂ©es qui contiennent des documents et des informations sur la façon dont ils sont stockĂ©s et analysĂ©s. Les documents d'un index peuvent ĂȘtre recherchĂ©s, filtrĂ©s et analysĂ©s Ă  l'aide de requĂȘtes de recherche avancĂ©es.

Elasticsearch offre une variété de fonctionnalités de recherche, notamment la possibilité d'effectuer des recherches en texte intégral, des recherches basées sur des champs spécifiques, le filtrage, le facettage et les agrégations. En outre, il offre également des fonctionnalités d'analyse de données, telles que l'analyse de termes, l'analyse de bigrammes et l'analyse de clusters.

Elasticsearch est conçu pour Ă©voluer et prend en charge le dĂ©ploiement sur plusieurs nƓuds pour gĂ©rer de gros volumes de donnĂ©es. Il offre Ă©galement une variĂ©tĂ© d'options de rĂ©plication et de rĂ©cupĂ©ration pour garantir la disponibilitĂ© et l'intĂ©gritĂ© des donnĂ©es.

Elasticsearch peut ĂȘtre utilisĂ© pour rechercher tout type de document et fournit un systĂšme de recherche Ă©volutif en temps quasi rĂ©el avec prise en charge de locations multiples.[5] Â« Elasticsearch est distribuĂ© ; cela signifie que les indices peuvent ĂȘtre divisĂ©s en tesson, chacun avec possibilitĂ© de rĂ©plication. Chaque nƓud contient une ou plusieurs partitions et est capable d'agir en tant que coordinateur, en dĂ©lĂ©guant les opĂ©rations nĂ©cessaires Ă  la ou aux partitions appropriĂ©es. Le routage et le rĂ©Ă©quilibrage se font automatiquement

A quoi sert Elasticsearch ?

La vitesse et l'Ă©volutivitĂ© impressionnantes d'Elasticsearch et sa capacitĂ© Ă  indexer de nombreux types de contenu signifient qu'il peut ĂȘtre utilisĂ© pour une variĂ©tĂ© de cas d'utilisation :

  • Rechercher des candidatures
  • Rechercher sur le site
  • Recherche d'entreprise
  • Enregistrement et analyse des logs
  • MĂ©triques d'infrastructure et surveillance des conteneurs
  • Surveillance des performances des applications
  • Analyse et visualisation de donnĂ©es gĂ©ospatiales
  • Analyse de sĂ©curitĂ©
  • Analyse commerciale

Comment fonctionne Elasticsearch ?

Les donnĂ©es brutes affluent dans Elasticsearch Ă  partir de diverses sources, notamment des journaux, des mĂ©triques systĂšme et des applications Web. L' L'acquisition de donnĂ©es est le processus par lequel ces donnĂ©es brutes sont analysĂ©es, normalisĂ©es et enrichies avant d'ĂȘtre indexĂ© dans Elasticsearch. Une fois indexĂ©s dans Elasticsearch, les utilisateurs peuvent effectuer des requĂȘtes complexes sur leurs donnĂ©es et utiliser des agrĂ©gations pour rĂ©cupĂ©rer des rĂ©sumĂ©s complexes de leurs donnĂ©es. Depuis Kibana, les utilisateurs peuvent crĂ©er des vues puissantes de leurs donnĂ©es, partager des tableaux de bord et gĂ©rer Elastic Stack.

Qu'est-ce qu'un index Elasticsearch ?

Un indice Elasticsearch est une collection de documents connexes. Elasticsearch stocke les donnĂ©es sous forme de documents JSON. Chaque document relate un ensemble de clĂ©s (noms de champs ou de propriĂ©tĂ©s) avec leurs valeurs correspondantes (chaĂźnes, nombres, boolĂ©ens, dates, tableaux de titres , gĂ©olocalisations ou autres types de donnĂ©es).

Elasticsearch utilise une structure de donnĂ©es appelĂ©e indice inversĂ© , conçu pour permettre des recherches en texte intĂ©gral trĂšs rapides. Un index inversĂ© rĂ©pertorie chaque mot unique qui apparaĂźt dans n'importe quel document et identifie tous les documents dans lesquels chaque mot apparaĂźt.

Pendant le processus d'indexation, Elasticsearch archive les documents et crée un index inversé pour rendre les données du document consultables en temps quasi réel. L'indexation est lancée avec l'API d'index, grùce à laquelle vous pouvez ajouter ou mettre à jour un document JSON dans un index spécifique.

Pourquoi utiliser Elasticsearch ?

Elasticsearch est rapide. Ă‰tant donnĂ© qu'Elasticsearch est basĂ© sur Lucene, il excelle dans la recherche en texte intĂ©gral. Elasticsearch est Ă©galement une plate-forme de recherche en temps quasi rĂ©el, ce qui signifie que la latence Ă  partir du moment oĂč un document est indexĂ© jusqu'Ă  ce qu'il devienne consultable est trĂšs courte, gĂ©nĂ©ralement une seconde. Par consĂ©quent, Elasticsearch convient aux cas d'utilisation urgents tels que l'analyse de la sĂ©curitĂ© et la surveillance de l'infrastructure.

Elasticsearch est distribuĂ© par nature. Les documents stockĂ©s dans Elasticsearch sont rĂ©partis sur plusieurs conteneurs appelĂ©s tesson , qui sont dupliquĂ©s pour fournir des copies redondantes des donnĂ©es en cas de panne matĂ©rielle. La nature distribuĂ©e d'Elasticsearch vous permet d'Ă©voluer jusqu'Ă  des centaines (voire des milliers) de serveurs et de gĂ©rer des pĂ©taoctets de donnĂ©es.

Elasticsearch est livrĂ© avec une multitude de fonctionnalitĂ©s. En plus de sa vitesse, son Ă©volutivitĂ© et sa rĂ©silience, Elasticsearch dispose d'un certain nombre de fonctionnalitĂ©s intĂ©grĂ©es puissantes qui rendent le stockage et la recherche de donnĂ©es encore plus efficaces, telles que les cumuls de donnĂ©es et la gestion du cycle de vie des index.

Elastic Stack facilite la capture, l'affichage et le rapport des donnĂ©es. L'intĂ©gration avec Beats et Logstash simplifie le traitement des donnĂ©es avant l'indexation dans Elasticsearch. Et Kibana fournit une visualisation en temps rĂ©el des donnĂ©es et des interfaces utilisateur d'Elasticsearch pour accĂ©der rapidement aux donnĂ©es de surveillance des performances des applications (APM), aux journaux et aux mĂ©triques d'infrastructure.

Quels langages de programmation Elasticsearch prend-il en charge ?

Elasticsearch prend en charge une variété de langues et les clients officiels sont disponibles pour :

  • Java
  • JavaScript (Node.js)
  • Go
  • .NET (C#)
  • PHP
  • Perl
  • Python
  • Ruby

Elasticsearch et le CMS principal.

L'utilisation d'Elasticsearch dans les systĂšmes de gestion de contenu (CMS) tels que WordPress, WooCommerce, Magento, PrestaShop et Joomla peut offrir un certain nombre d'avantages et d'avantages.

Tout d'abord, Elasticsearch peut amĂ©liorer considĂ©rablement les performances de recherche sur le site. GrĂące Ă  l'algorithme de recherche de Lucene, Elasticsearch est en mesure de fournir des rĂ©sultats de recherche rapides et prĂ©cis, mĂȘme pour de gros volumes de donnĂ©es. De plus, Elasticsearch prend en charge la recherche en texte intĂ©gral, le filtrage, le facettage et les agrĂ©gations, qui peuvent ĂȘtre utilisĂ©s pour fournir une expĂ©rience de recherche amĂ©liorĂ©e aux utilisateurs du site.

DeuxiĂšmement, Elasticsearch peut amĂ©liorer l'analyse du site. GrĂące Ă  ses capacitĂ©s d'analyse de termes, d'analyse de bigrammes et d'analyse de clusters, Elasticsearch peut fournir une comprĂ©hension plus approfondie des donnĂ©es du site, qui peuvent ĂȘtre utilisĂ©es pour amĂ©liorer le rĂ©fĂ©rencement, l'optimisation du contenu et la personnalisation des publicitĂ©s.

TroisiÚmement, Elasticsearch peut améliorer l'évolutivité du site. En tant que systÚme de recherche et d'analyse distribué, Elasticsearch peut facilement évoluer pour gérer de gros volumes de données. Il prend également en charge les options de réplication et de récupération pour garantir la disponibilité et l'intégrité des données.

QuatriÚmement, l'intégration d'Elasticsearch avec les CMS les plus connus tels que WordPress, WooCommerce, Magento, PrestaShop et Joomla peut se faire facilement via des plugins ou des modules. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de modifier de maniÚre significative le code existant de votre site pour implémenter Elasticsearch.

Intégrer Elasticsearch dans WordPress

L'intégration d'Elasticsearch dans WordPress peut se faire à l'aide d'un plugin dédié. Il existe plusieurs options disponibles pour intégrer Elasticsearch dans WordPress, y compris les plugins populaires suivants :

  1. ElasticPress - est un plug-in de recherche puissant et facile à utiliser qui utilise Elasticsearch pour améliorer considérablement les performances de recherche sur le site. Il offre des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, le filtrage, le facettage et les agrégations, ainsi que la possibilité de créer des index personnalisés. https://wordpress.org/plugins/elasticpress/
    Nous en avons parlĂ© assez en dĂ©tail dans ce post : HĂ©bergement ElasticSearch. HĂ©bergement WordPress avec ElasticPress
  2. Elasticsearch pour WordPress : Ce plugin offre une intégration simple et efficace entre WordPress et Elasticsearch. Incluez un moteur de recherche Elasticsearch dans WordPress, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://wordpress.org/plugins/elasticsearch-for-wordpress/
  3. Elasticsearch Reindex : ce plugin vous permet de créer et de gérer des index Elasticsearch pour le contenu du site, ainsi que d'effectuer efficacement la réindexation du contenu. https://wordpress.org/plugins/elasticsearch-reindex/
  4. Advanced Elasticsearch : Ce plugin offre une intégration avancée entre WordPress et Elasticsearch, avec des fonctionnalités telles que la création d'index personnalisés, la gestion des champs de recherche, la personnalisation des résultats de recherche et la prise en charge de la recherche de messages, de pages et de types de messages personnalisés. https://wordpress.org/plugins/advanced-elasticsearch/
  5. Elasticsearch WP Query : Ce plugin vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour les requĂȘtes WordPress, avec des options de configuration avancĂ©es pour l'indexation du contenu et la personnalisation des rĂ©sultats de recherche. https://wordpress.org/plugins/elasticsearch-wp-query/

Intégrez Elasticsearch à WooCommerce pour les recherches de boutique

Pour intégrer Elasticsearch dans WooCommerce, vous devez installer un plugin qui fournit cette fonctionnalité. Plusieurs options sont disponibles, y compris des plugins gratuits et premium.

Liste des plugins WooCommerce pour l'intĂ©gration d'Elasticsearch :

  1. ElasticPress – https://wordpress.org/plugins/elasticpress/ - Ce plugin gratuit fournit une intĂ©gration de base d'Elasticsearch pour WooCommerce, avec des fonctionnalitĂ©s de recherche avancĂ©es et une amĂ©lioration de la vitesse du site.
  2. WP Elasticsearch – https://wordpress.org/plugins/wp-elasticsearch/ – Ce plugin gratuit vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site WooCommerce, offrant une recherche plus prĂ©cise et plus rapide.
  3. Gestionnaire ES – https://wordpress.org/plugins/es-manager/ – Ce plugin gratuit vous permet de gĂ©rer facilement l'index Elasticsearch de votre site WooCommerce, avec des options avancĂ©es pour personnaliser votre recherche.
  4. WP SOLR – https://www.wpsolr.com/ – Ce plugin premium vous permet d'utiliser la puissance d'Elasticsearch pour rechercher de grands catalogues de produits WooCommerce, offrant des fonctionnalitĂ©s avancĂ©es telles que la recherche Ă  facettes, la recherche de suggestions et la personnalisation des rĂ©sultats de recherche.

Prise en charge d'Elasticsearch pour la recherche de grands catalogues de produits WooCommerce :

L'utilisation d'Elasticsearch pour rechercher de grands catalogues de produits WooCommerce peut considérablement améliorer la vitesse et la précision de vos résultats de recherche. Elasticsearch est un moteur de recherche open source hautement évolutif, capable de gérer de grandes quantités de données et de fournir des résultats de recherche en temps réel.

Le plugin WP SOLR est un excellent choix pour utiliser Elasticsearch pour rechercher de grands catalogues de produits WooCommerce. Il offre un certain nombre de fonctionnalités avancées, telles que la recherche à facettes, les suggestions de recherche et la personnalisation des résultats de recherche, qui peuvent aider à améliorer l'expérience utilisateur et à augmenter les conversions. De plus, vous pouvez utiliser la fonction "boosting" pour prioriser les produits les plus importants ou en promotion dans les résultats de recherche.

Intégrer Elasticsearch dans Magento

L'intégration d'Elasticsearch dans Magento 2 peut se faire de deux maniÚres : via l'utilisation de modules complémentaires ou en utilisant les fonctionnalités natives de Magento 2.

  1. Utilisation de modules complĂ©mentaires : plusieurs extensions sont disponibles pour intĂ©grer Elasticsearch dans Magento 2, notamment :
  • Elasticsearch pour Magento 2 par Wyomind : fournit une intĂ©gration complĂšte entre Magento 2 et Elasticsearch, avec des fonctionnalitĂ©s telles que la crĂ©ation d'index personnalisĂ©s, la gestion des champs de recherche et la personnalisation des rĂ©sultats de recherche. https://www.wyomind.com/elasticsearch-magento-2.html
  • Elasticsearch by Mirasvit : Cette extension vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site Magento 2, avec des fonctionnalitĂ©s avancĂ©es telles que la recherche en texte intĂ©gral, le filtrage et les facettes. https://mirasvit.com/magento-2-extensions/elasticsearch-suite.html
  • Elasticsearch par Amasty : Cette extension vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site Magento 2, avec des fonctionnalitĂ©s avancĂ©es telles que la recherche en texte intĂ©gral, le filtrage et le facettage. https://amasty.com/elasticsearch-for-magento-2.html
  1. Utilisation des fonctionnalitĂ©s natives de Magento 2 : Magento 2 prend nativement en charge Elasticsearch sans utiliser de modules supplĂ©mentaires. À partir de la version 2.3, il est possible de configurer Elasticsearch comme moteur de recherche pour le site Magento 2 Ă  l'aide des fonctionnalitĂ©s de configuration du systĂšme. Pour utiliser Elasticsearch dans Magento 2 sans utiliser de modules supplĂ©mentaires, vous devez avoir installĂ© une instance Elasticsearch.

Sauf si vous avez des besoins spécifiques, l'une de nos recommandations est d'utiliser les fonctionnalités natives d'intégration et de support d'ElasticSearch dans Magento 2.

Intégrer Elasticsearch dans Joomla

L'intĂ©gration d'Elasticsearch dans Joomla peut se faire Ă  l'aide d'un plugin dĂ©diĂ©. Il existe plusieurs options disponibles pour intĂ©grer Elasticsearch dans Joomla, y compris les plugins populaires suivants :

  1. Elasticsearch pour Joomla : ce plugin offre une intégration complÚte entre Joomla et Elasticsearch, avec des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, le filtrage, le facettage et les agrégations. En outre, il comprend également des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://extensions.joomla.org/extension/elasticsearch-for-joomla/
  2. Joomla Elasticsearch : Ce plugin offre une intégration simple et efficace entre Joomla et Elasticsearch, vous permettant d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site Joomla, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://extensions.joomla.org/extension/joomla-elasticsearch/
  3. Elasticsearch for Smart Search : ce plugin vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour la fonctionnalité de recherche de Joomla Smart Search, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://extensions.joomla.org/extension/elasticsearch-for-smart-search/
  4. Advanced Elasticsearch : Ce plugin offre une intégration avancée entre Joomla et Elasticsearch, avec des fonctionnalités telles que la création d'index personnalisés, la gestion des champs de recherche, la personnalisation des résultats de recherche et la prise en charge de la recherche d'articles, de catégories et de types de contenu personnalisé. https://extensions.joomla.org/extension/advanced-elasticsearch/

Pour utiliser ces plugins, il est nĂ©cessaire d'avoir une instance Elasticsearch en cours d'exĂ©cution et de connaĂźtre l'adresse du serveur. De plus, pour configurer ces plugins de la meilleure façon possible, il peut ĂȘtre nĂ©cessaire d'avoir des compĂ©tences techniques avancĂ©es.

Intégrer Elasticsearch dans Drupal

L'intĂ©gration d'Elasticsearch dans Drupal peut se faire Ă  l'aide d'un module dĂ©diĂ©. Plusieurs options sont disponibles pour intĂ©grer Elasticsearch dans Drupal, notamment les modules populaires suivants :

  1. Connecteur Elasticsearch : ce module fournit une intégration complÚte entre Elasticsearch et Drupal, vous permettant d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site Drupal, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://www.drupal.org/project/elasticsearch_connector
  2. API de recherche Elasticsearch : ce module vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour le module de recherche de base de Drupal, l'API de recherche, avec des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, le filtrage et les facettes. https://www.drupal.org/project/search_api_elasticsearch
  3. Intégration Elasticsearch : ce module fournit une intégration simple et efficace entre Elasticsearch et Drupal, vous permettant d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site Drupal, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://www.drupal.org/project/elasticsearch_integration

Comme dans tous les autres cas décrits précédemment, il est évident que vous devrez installer une instance Elasticsearch.

Conseil et mise en Ɠuvre d'ElasticSearch

Notre sociĂ©tĂ© propose des services de conseil et de mise en Ɠuvre de solutions Elasticsearch pour aider nos clients Ă  amĂ©liorer leurs recherches et analyses de donnĂ©es. Avec des annĂ©es d'expĂ©rience dans l'utilisation d'Elasticsearch, nous sommes en mesure de fournir une large gamme de services, de la configuration de base Ă  l'optimisation avancĂ©e des performances. Nous sommes experts dans l'utilisation d'Elasticsearch pour la recherche de catalogues de produits volumineux, la crĂ©ation de tableaux de bord analytiques et la crĂ©ation de solutions personnalisĂ©es pour rĂ©pondre aux besoins spĂ©cifiques de nos clients. Nous pensons qu'avec nos services de conseil et de mise en Ɠuvre, nos clients peuvent tirer pleinement parti des puissantes fonctionnalitĂ©s d'Elasticsearch et amĂ©liorer leur activitĂ©.

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