Qu'est-ce qu'ElasticSearch ?

Qu'est-ce qu'Elasticsearch ?

Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse distribué, gratuit et ouvert pour tous les types de données, y compris textuelles, numériques, géospatiales, structurées et non structurées. Elasticsearch est basé sur Apache Lucene et a été lancé pour la première fois en 2010 par Elasticsearch NV (maintenant connu sous le nom d'Elastic).

Connu pour son API REST simple, la nature distribuée, la vitesse et l'évolutivité, Elasticsearch est le composant central d'Elastic Stack, un ensemble d'outils gratuits et ouverts pour l'acquisition, l'enrichissement, l'archivage, l'analyse et la visualisation de données. Communément appelée ELK Stack (après Elasticsearch, Logstash et Kibana), Elastic Stack comprend désormais une riche collection d'expéditeurs légers connus sous le nom de Beats pour soumettre des données à Elasticsearch.

Elasticsearch peut être utilisé pour rechercher tout type de document et fournit un système de recherche évolutif en temps quasi réel avec prise en charge de locations multiples.^[5] « Elasticsearch est distribué ; cela signifie que les indices peuvent être divisés en tesson, chacun avec possibilité de réplication. Chaque nœud contient une ou plusieurs partitions et est capable d'agir en tant que coordinateur, en déléguant les opérations nécessaires à la ou aux partitions appropriées. Le routage et le rééquilibrage se font automatiquement

A quoi sert Elasticsearch ?

La vitesse et l'évolutivité impressionnantes d'Elasticsearch et sa capacité à indexer de nombreux types de contenu signifient qu'il peut être utilisé pour une variété de cas d'utilisation :

• Rechercher des candidatures
• Rechercher sur le site
• Recherche d'entreprise
• Enregistrement et analyse des logs
• Métriques d'infrastructure et surveillance des conteneurs
• Surveillance des performances des applications
• Analyse et visualisation de données géospatiales
• Analyse de sécurité
• Analyse commerciale

Comment fonctionne Elasticsearch ?

Les données brutes affluent dans Elasticsearch à partir de diverses sources, notamment des journaux, des métriques système et des applications Web. L' L'acquisition de données est le processus par lequel ces données brutes sont analysées, normalisées et enrichies avant d'être indexé dans Elasticsearch. Une fois indexés dans Elasticsearch, les utilisateurs peuvent effectuer des requêtes complexes sur leurs données et utiliser des agrégations pour récupérer des résumés complexes de leurs données. Depuis Kibana, les utilisateurs peuvent créer des vues puissantes de leurs données, partager des tableaux de bord et gérer Elastic Stack.

Qu'est-ce qu'un index Elasticsearch ?

Un indice Elasticsearch est une collection de documents connexes. Elasticsearch stocke les données sous forme de documents JSON. Chaque document relate un ensemble de clés (noms de champs ou de propriétés) avec leurs valeurs correspondantes (chaînes, nombres, booléens, dates, tableaux de titres , géolocalisations ou autres types de données).

Elasticsearch utilise une structure de données appelée indice inversé , conçu pour permettre des recherches en texte intégral très rapides. Un index inversé répertorie chaque mot unique qui apparaît dans n'importe quel document et identifie tous les documents dans lesquels chaque mot apparaît.

Pendant le processus d'indexation, Elasticsearch archive les documents et crée un index inversé pour rendre les données du document consultables en temps quasi réel. L'indexation est lancée avec l'API d'index, grâce à laquelle vous pouvez ajouter ou mettre à jour un document JSON dans un index spécifique.

Pourquoi utiliser Elasticsearch ?

Elasticsearch est rapide. Étant donné qu'Elasticsearch est basé sur Lucene, il excelle dans la recherche en texte intégral. Elasticsearch est également une plate-forme de recherche en temps quasi réel, ce qui signifie que la latence à partir du moment où un document est indexé jusqu'à ce qu'il devienne consultable est très courte, généralement une seconde. Par conséquent, Elasticsearch convient aux cas d'utilisation urgents tels que l'analyse de la sécurité et la surveillance de l'infrastructure.

Elasticsearch est distribué par nature. Les documents stockés dans Elasticsearch sont répartis sur plusieurs conteneurs appelés tesson , qui sont dupliqués pour fournir des copies redondantes des données en cas de panne matérielle. La nature distribuée d'Elasticsearch vous permet d'évoluer jusqu'à des centaines (voire des milliers) de serveurs et de gérer des pétaoctets de données.

Elasticsearch est livré avec une multitude de fonctionnalités. En plus de sa vitesse, son évolutivité et sa résilience, Elasticsearch dispose d'un certain nombre de fonctionnalités intégrées puissantes qui rendent le stockage et la recherche de données encore plus efficaces, telles que les cumuls de données et la gestion du cycle de vie des index.

Elastic Stack facilite la capture, l'affichage et le rapport des données. L'intégration avec Beats et Logstash simplifie le traitement des données avant l'indexation dans Elasticsearch. Et Kibana fournit une visualisation en temps réel des données et des interfaces utilisateur d'Elasticsearch pour accéder rapidement aux données de surveillance des performances des applications (APM), aux journaux et aux métriques d'infrastructure.

Quels langages de programmation Elasticsearch prend-il en charge ?

Elasticsearch prend en charge une variété de langues et les clients officiels sont disponibles pour :

• Java
• JavaScript (Node.js)
• Go
• .NET (C#)
• PHP
• Perl
• Python
• Ruby

Hébergement ElasticSearch

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Nous avons déjà couvert dans cet article Hébergement ElasticSearch. Hébergement WordPress avec ElasticPress la possibilité d'utiliser ce moteur très performant pour améliorer les recherches WordPress.

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