Qu'est-ce qu'ElasticSearch ?

Qu'est-ce qu'Elasticsearch ?

Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse distribué, gratuit et ouvert pour tous les types de données, y compris textuelles, numériques, géospatiales, structurées et non structurées. Elasticsearch est basé sur Apache Lucene et a été lancé pour la première fois en 2010 par Elasticsearch NV (maintenant connu sous le nom d'Elastic).

Connu pour son API REST simple, la nature distribuée, la vitesse et l'évolutivité, Elasticsearch est le composant central d'Elastic Stack, un ensemble d'outils gratuits et ouverts pour l'acquisition, l'enrichissement, l'archivage, l'analyse et la visualisation de données. Communément appelée ELK Stack (après Elasticsearch, Logstash et Kibana), Elastic Stack comprend désormais une riche collection d'expéditeurs légers connus sous le nom de Beats pour soumettre des données à Elasticsearch.

Il est conçu pour gérer efficacement de gros volumes de données et fournir rapidement des résultats de recherche de haute qualité. Elasticsearch utilise une approche sans schéma de la gestion des données, ce qui signifie que vous n'avez pas besoin de définir explicitement un schéma pour vos données avant de pouvoir les charger et les analyser.

Le cœur d'Elasticsearch est un cluster de nœuds, chacun gérant un ensemble d'index. Les index sont des structures de données qui contiennent des documents et des informations sur la façon dont ils sont stockés et analysés. Les documents d'un index peuvent être recherchés, filtrés et analysés à l'aide de requêtes de recherche avancées.

Elasticsearch offre une variété de fonctionnalités de recherche, notamment la possibilité d'effectuer des recherches en texte intégral, des recherches basées sur des champs spécifiques, le filtrage, le facettage et les agrégations. En outre, il offre également des fonctionnalités d'analyse de données, telles que l'analyse de termes, l'analyse de bigrammes et l'analyse de clusters.

Elasticsearch est conçu pour évoluer et prend en charge le déploiement sur plusieurs nœuds pour gérer de gros volumes de données. Il offre également une variété d'options de réplication et de récupération pour garantir la disponibilité et l'intégrité des données.

Elasticsearch peut être utilisé pour rechercher tout type de document et fournit un système de recherche évolutif en temps quasi réel avec prise en charge de locations multiples.^[5] « Elasticsearch est distribué ; cela signifie que les indices peuvent être divisés en tesson, chacun avec possibilité de réplication. Chaque nœud contient une ou plusieurs partitions et est capable d'agir en tant que coordinateur, en déléguant les opérations nécessaires à la ou aux partitions appropriées. Le routage et le rééquilibrage se font automatiquement

A quoi sert Elasticsearch ?

La vitesse et l'évolutivité impressionnantes d'Elasticsearch et sa capacité à indexer de nombreux types de contenu signifient qu'il peut être utilisé pour une variété de cas d'utilisation :

• Rechercher des candidatures
• Rechercher sur le site
• Recherche d'entreprise
• Enregistrement et analyse des logs
• Métriques d'infrastructure et surveillance des conteneurs
• Surveillance des performances des applications
• Analyse et visualisation de données géospatiales
• Analyse de sécurité
• Analyse commerciale

Comment fonctionne Elasticsearch ?

Les données brutes affluent dans Elasticsearch à partir de diverses sources, notamment des journaux, des métriques système et des applications Web. L' L'acquisition de données est le processus par lequel ces données brutes sont analysées, normalisées et enrichies avant d'être indexé dans Elasticsearch. Une fois indexés dans Elasticsearch, les utilisateurs peuvent effectuer des requêtes complexes sur leurs données et utiliser des agrégations pour récupérer des résumés complexes de leurs données. Depuis Kibana, les utilisateurs peuvent créer des vues puissantes de leurs données, partager des tableaux de bord et gérer Elastic Stack.

Qu'est-ce qu'un index Elasticsearch ?

Un indice Elasticsearch est une collection de documents connexes. Elasticsearch stocke les données sous forme de documents JSON. Chaque document relate un ensemble de clés (noms de champs ou de propriétés) avec leurs valeurs correspondantes (chaînes, nombres, booléens, dates, tableaux de titres , géolocalisations ou autres types de données).

Elasticsearch utilise une structure de données appelée indice inversé , conçu pour permettre des recherches en texte intégral très rapides. Un index inversé répertorie chaque mot unique qui apparaît dans n'importe quel document et identifie tous les documents dans lesquels chaque mot apparaît.

Pendant le processus d'indexation, Elasticsearch archive les documents et crée un index inversé pour rendre les données du document consultables en temps quasi réel. L'indexation est lancée avec l'API d'index, grâce à laquelle vous pouvez ajouter ou mettre à jour un document JSON dans un index spécifique.

Pourquoi utiliser Elasticsearch ?

Elasticsearch est rapide. Étant donné qu'Elasticsearch est basé sur Lucene, il excelle dans la recherche en texte intégral. Elasticsearch est également une plate-forme de recherche en temps quasi réel, ce qui signifie que la latence à partir du moment où un document est indexé jusqu'à ce qu'il devienne consultable est très courte, généralement une seconde. Par conséquent, Elasticsearch convient aux cas d'utilisation urgents tels que l'analyse de la sécurité et la surveillance de l'infrastructure.

Elasticsearch est distribué par nature. Les documents stockés dans Elasticsearch sont répartis sur plusieurs conteneurs appelés tesson , qui sont dupliqués pour fournir des copies redondantes des données en cas de panne matérielle. La nature distribuée d'Elasticsearch vous permet d'évoluer jusqu'à des centaines (voire des milliers) de serveurs et de gérer des pétaoctets de données.

Elasticsearch est livré avec une multitude de fonctionnalités. En plus de sa vitesse, son évolutivité et sa résilience, Elasticsearch dispose d'un certain nombre de fonctionnalités intégrées puissantes qui rendent le stockage et la recherche de données encore plus efficaces, telles que les cumuls de données et la gestion du cycle de vie des index.

Elastic Stack facilite la capture, l'affichage et le rapport des données. L'intégration avec Beats et Logstash simplifie le traitement des données avant l'indexation dans Elasticsearch. Et Kibana fournit une visualisation en temps réel des données et des interfaces utilisateur d'Elasticsearch pour accéder rapidement aux données de surveillance des performances des applications (APM), aux journaux et aux métriques d'infrastructure.

Quels langages de programmation Elasticsearch prend-il en charge ?

Elasticsearch prend en charge une variété de langues et les clients officiels sont disponibles pour :

• Java
• JavaScript (Node.js)
• Go
• .NET (C#)
• PHP
• Perl
• Python
• Ruby

Elasticsearch et le CMS principal.

L'utilisation d'Elasticsearch dans les systèmes de gestion de contenu (CMS) tels que WordPress, WooCommerce, Magento, PrestaShop et Joomla peut offrir un certain nombre d'avantages et d'avantages.

Tout d'abord, Elasticsearch peut améliorer considérablement les performances de recherche sur le site. Grâce à l'algorithme de recherche de Lucene, Elasticsearch est en mesure de fournir des résultats de recherche rapides et précis, même pour de gros volumes de données. De plus, Elasticsearch prend en charge la recherche en texte intégral, le filtrage, le facettage et les agrégations, qui peuvent être utilisés pour fournir une expérience de recherche améliorée aux utilisateurs du site.

Deuxièmement, Elasticsearch peut améliorer l'analyse du site. Grâce à ses capacités d'analyse de termes, d'analyse de bigrammes et d'analyse de clusters, Elasticsearch peut fournir une compréhension plus approfondie des données du site, qui peuvent être utilisées pour améliorer le référencement, l'optimisation du contenu et la personnalisation des publicités.

Troisièmement, Elasticsearch peut améliorer l'évolutivité du site. En tant que système de recherche et d'analyse distribué, Elasticsearch peut facilement évoluer pour gérer de gros volumes de données. Il prend également en charge les options de réplication et de récupération pour garantir la disponibilité et l'intégrité des données.

Quatrièmement, l'intégration d'Elasticsearch avec les CMS les plus connus tels que WordPress, WooCommerce, Magento, PrestaShop et Joomla peut se faire facilement via des plugins ou des modules. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de modifier de manière significative le code existant de votre site pour implémenter Elasticsearch.

Intégrer Elasticsearch dans WordPress

L'intégration d'Elasticsearch dans WordPress peut se faire à l'aide d'un plugin dédié. Il existe plusieurs options disponibles pour intégrer Elasticsearch dans WordPress, y compris les plugins populaires suivants :

1. ElasticPress - est un plug-in de recherche puissant et facile à utiliser qui utilise Elasticsearch pour améliorer considérablement les performances de recherche sur le site. Il offre des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, le filtrage, le facettage et les agrégations, ainsi que la possibilité de créer des index personnalisés. https://wordpress.org/plugins/elasticpress/
   Nous en avons parlé assez en détail dans ce post : Hébergement ElasticSearch. Hébergement WordPress avec ElasticPress
2. Elasticsearch pour WordPress : Ce plugin offre une intégration simple et efficace entre WordPress et Elasticsearch. Incluez un moteur de recherche Elasticsearch dans WordPress, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://wordpress.org/plugins/elasticsearch-for-wordpress/
3. Elasticsearch Reindex : ce plugin vous permet de créer et de gérer des index Elasticsearch pour le contenu du site, ainsi que d'effectuer efficacement la réindexation du contenu. https://wordpress.org/plugins/elasticsearch-reindex/
4. Advanced Elasticsearch : Ce plugin offre une intégration avancée entre WordPress et Elasticsearch, avec des fonctionnalités telles que la création d'index personnalisés, la gestion des champs de recherche, la personnalisation des résultats de recherche et la prise en charge de la recherche de messages, de pages et de types de messages personnalisés. https://wordpress.org/plugins/advanced-elasticsearch/
5. Elasticsearch WP Query : Ce plugin vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour les requêtes WordPress, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://wordpress.org/plugins/elasticsearch-wp-query/

Intégrez Elasticsearch à WooCommerce pour les recherches de boutique

Pour intégrer Elasticsearch dans WooCommerce, vous devez installer un plugin qui fournit cette fonctionnalité. Plusieurs options sont disponibles, y compris des plugins gratuits et premium.

Liste des plugins WooCommerce pour l'intégration d'Elasticsearch :

1. ElasticPress – https://wordpress.org/plugins/elasticpress/ - Ce plugin gratuit fournit une intégration de base d'Elasticsearch pour WooCommerce, avec des fonctionnalités de recherche avancées et une amélioration de la vitesse du site.
2. WP Elasticsearch – https://wordpress.org/plugins/wp-elasticsearch/ – Ce plugin gratuit vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site WooCommerce, offrant une recherche plus précise et plus rapide.
3. Gestionnaire ES – https://wordpress.org/plugins/es-manager/ – Ce plugin gratuit vous permet de gérer facilement l'index Elasticsearch de votre site WooCommerce, avec des options avancées pour personnaliser votre recherche.
4. WP SOLR – https://www.wpsolr.com/ – Ce plugin premium vous permet d'utiliser la puissance d'Elasticsearch pour rechercher de grands catalogues de produits WooCommerce, offrant des fonctionnalités avancées telles que la recherche à facettes, la recherche de suggestions et la personnalisation des résultats de recherche.

Prise en charge d'Elasticsearch pour la recherche de grands catalogues de produits WooCommerce :

L'utilisation d'Elasticsearch pour rechercher de grands catalogues de produits WooCommerce peut considérablement améliorer la vitesse et la précision de vos résultats de recherche. Elasticsearch est un moteur de recherche open source hautement évolutif, capable de gérer de grandes quantités de données et de fournir des résultats de recherche en temps réel.

Le plugin WP SOLR est un excellent choix pour utiliser Elasticsearch pour rechercher de grands catalogues de produits WooCommerce. Il offre un certain nombre de fonctionnalités avancées, telles que la recherche à facettes, les suggestions de recherche et la personnalisation des résultats de recherche, qui peuvent aider à améliorer l'expérience utilisateur et à augmenter les conversions. De plus, vous pouvez utiliser la fonction "boosting" pour prioriser les produits les plus importants ou en promotion dans les résultats de recherche.

Intégrer Elasticsearch dans Magento

L'intégration d'Elasticsearch dans Magento 2 peut se faire de deux manières : via l'utilisation de modules complémentaires ou en utilisant les fonctionnalités natives de Magento 2.

1. Utilisation de modules complémentaires : plusieurs extensions sont disponibles pour intégrer Elasticsearch dans Magento 2, notamment :

• Elasticsearch pour Magento 2 par Wyomind : fournit une intégration complète entre Magento 2 et Elasticsearch, avec des fonctionnalités telles que la création d'index personnalisés, la gestion des champs de recherche et la personnalisation des résultats de recherche. https://www.wyomind.com/elasticsearch-magento-2.html
• Elasticsearch by Mirasvit : Cette extension vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site Magento 2, avec des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, le filtrage et les facettes. https://mirasvit.com/magento-2-extensions/elasticsearch-suite.html
• Elasticsearch par Amasty : Cette extension vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site Magento 2, avec des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, le filtrage et le facettage. https://amasty.com/elasticsearch-for-magento-2.html

2. Utilisation des fonctionnalités natives de Magento 2 : Magento 2 prend nativement en charge Elasticsearch sans utiliser de modules supplémentaires. À partir de la version 2.3, il est possible de configurer Elasticsearch comme moteur de recherche pour le site Magento 2 à l'aide des fonctionnalités de configuration du système. Pour utiliser Elasticsearch dans Magento 2 sans utiliser de modules supplémentaires, vous devez avoir installé une instance Elasticsearch.

Sauf si vous avez des besoins spécifiques, l'une de nos recommandations est d'utiliser les fonctionnalités natives d'intégration et de support d'ElasticSearch dans Magento 2.

Intégrer Elasticsearch dans Joomla

L'intégration d'Elasticsearch dans Joomla peut se faire à l'aide d'un plugin dédié. Il existe plusieurs options disponibles pour intégrer Elasticsearch dans Joomla, y compris les plugins populaires suivants :

1. Elasticsearch pour Joomla : ce plugin offre une intégration complète entre Joomla et Elasticsearch, avec des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, le filtrage, le facettage et les agrégations. En outre, il comprend également des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://extensions.joomla.org/extension/elasticsearch-for-joomla/
2. Joomla Elasticsearch : Ce plugin offre une intégration simple et efficace entre Joomla et Elasticsearch, vous permettant d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site Joomla, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://extensions.joomla.org/extension/joomla-elasticsearch/
3. Elasticsearch for Smart Search : ce plugin vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour la fonctionnalité de recherche de Joomla Smart Search, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://extensions.joomla.org/extension/elasticsearch-for-smart-search/
4. Advanced Elasticsearch : Ce plugin offre une intégration avancée entre Joomla et Elasticsearch, avec des fonctionnalités telles que la création d'index personnalisés, la gestion des champs de recherche, la personnalisation des résultats de recherche et la prise en charge de la recherche d'articles, de catégories et de types de contenu personnalisé. https://extensions.joomla.org/extension/advanced-elasticsearch/

Pour utiliser ces plugins, il est nécessaire d'avoir une instance Elasticsearch en cours d'exécution et de connaître l'adresse du serveur. De plus, pour configurer ces plugins de la meilleure façon possible, il peut être nécessaire d'avoir des compétences techniques avancées.

Intégrer Elasticsearch dans Drupal

L'intégration d'Elasticsearch dans Drupal peut se faire à l'aide d'un module dédié. Plusieurs options sont disponibles pour intégrer Elasticsearch dans Drupal, notamment les modules populaires suivants :

1. Connecteur Elasticsearch : ce module fournit une intégration complète entre Elasticsearch et Drupal, vous permettant d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site Drupal, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://www.drupal.org/project/elasticsearch_connector
2. API de recherche Elasticsearch : ce module vous permet d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour le module de recherche de base de Drupal, l'API de recherche, avec des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, le filtrage et les facettes. https://www.drupal.org/project/search_api_elasticsearch
3. Intégration Elasticsearch : ce module fournit une intégration simple et efficace entre Elasticsearch et Drupal, vous permettant d'utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche pour votre site Drupal, avec des options de configuration avancées pour l'indexation du contenu et la personnalisation des résultats de recherche. https://www.drupal.org/project/elasticsearch_integration

Comme dans tous les autres cas décrits précédemment, il est évident que vous devrez installer une instance Elasticsearch.

Conseil et mise en œuvre d'ElasticSearch

Notre société propose des services de conseil et de mise en œuvre de solutions Elasticsearch pour aider nos clients à améliorer leurs recherches et analyses de données. Avec des années d'expérience dans l'utilisation d'Elasticsearch, nous sommes en mesure de fournir une large gamme de services, de la configuration de base à l'optimisation avancée des performances. Nous sommes experts dans l'utilisation d'Elasticsearch pour la recherche de catalogues de produits volumineux, la création de tableaux de bord analytiques et la création de solutions personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients. Nous pensons qu'avec nos services de conseil et de mise en œuvre, nos clients peuvent tirer pleinement parti des puissantes fonctionnalités d'Elasticsearch et améliorer leur activité.

Hébergement ElasticSearch

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Cela signifie que nos clients peuvent bénéficier de la puissance d'Elasticsearch sans encourir de coûts supplémentaires pour l'installation et la configuration. Contrairement à d'autres hébergeurs qui facturent des frais élevés pour ce type de service, nous l'offrons gratuitement, car nous pensons que tous nos clients doivent avoir accès aux meilleures technologies sans aucune restriction. Nous sommes fiers d'offrir une expérience inégalée à nos clients et de les accompagner dans leur croissance et leur développement.